"Yapay zeka pek çok sektörde tasarruf sağlıyor"

DeepLearning.AI Kurucusu Andrew Ng, Dünya Ekonomik Forumu'nun (DEF) İsviçre'nin Davos kasabasında düzenlenen 55. Yıllık Toplantıları kapsamında, yapay zekadaki son gelişmelere ilişkin değerlendirmelerde bulundu.

Davos'ta yapay zekanın önemli bir gündem maddesi olduğunu söyleyen Ng, bunu heyecan verici ve sağlıklı bir değişim olarak gördüğünü dile getirdi.

Ng, birçok insanın yapay zekaya daha gerçekçi yaklaşmaya başladığını ve değerli olacak uygulamaları belirleyerek bunları kendi işlerinde kullanmak için harekete geçtiğini anlattı.

"Gemiş başına yarım milyon dolar tasarruf sağlanıyor"

Bu kapsamda yapay zekanın etkilemediği bir sektör düşünmenin oldukça zor olduğunu, farklı sektörlerdeki birçok şirketin yapay zekayla maliyetlerini önemli ölçüde düşürmeye başladığını belirten Ng, "Örneğin, çalıştığımız ekiplerden biri yüzlerce gemide yapay zeka kullanıyor ve gemileri yakıt açısından daha verimli hale getirerek gemi başına yılda ortalama yarım milyon dolar tasarruf sağlıyor. Bu nedenle yapay zeka aslında genel bir teknoloji ve tüm sektörleri etkiliyor. Finansal hizmetlerden enerjiye, sağlıktan lojistiğe her alanda yapay zeka kullanımı söz konusu" dedi.

Ng, yapay zekanın belirli bir işletme için tam olarak ne yapması gerektiğini belirlemenin çok fazla çalışma gerektirdiğini dile getirerek, "Sistematik bir beyin fırtınası geçirdiğimiz, genellikle 100 veya daha fazla fikir belirlediğimiz ve daha sonra prototip oluşturarak test aşamasına geldiğimiz detaylı bir süreç geçiriyoruz. Bu teknolojinin işinizde gerçekten neye yarayacağını tespit etmek çok fazla çalışma gerektiriyor" değerlendirmesinde bulundu.

Yapay zekanın etik kullanımına ilişkin endişeler olduğunu söyleyen Ng, güvenli ve sorumlu davranışın sektörlere göre farklılık gösterdiğini düşündüğünü ifade etti.

Ng, sağlık sektöründe olması gereken sorumlu kullanım standartlarıyla bankacılık sektöründeki standartların çok farklı olduğu örneğini vererek, "Bu nedenle, farklı uygulamalar oluştururken, istediğimiz ve istemediğimiz sonuçlar hakkında dikkatlice düşünmemiz, güvenli ve etik kullanımı sağlamak için risk izleme süreci geçirmemiz gerekiyor" ifadesini kullandı.